整體難度不大，針對項目，面試官態(tài)度很好。首先自我介紹，然后學?；厩闆r，針對簡歷項目提問，有對應的八股，時長40多分鐘。最后反問，沒有手撕。

廣州海格通信集團股份有限公司java面試題

1.你是怎么使用 Redis 緩存 Token 解決集群模式下 Session 共享問題，有做一些涉及到安全認證的鑒權(quán)工作嗎
2.樂觀鎖解決超賣問題的過程，悲觀鎖與樂觀鎖的區(qū)別，為什么選擇樂觀鎖
3.redisson分布式鎖是怎么實現(xiàn)一人一單的？還了解其他分布式鎖嗎
4.基于什么考慮使用的rabbitmq，使用mq的優(yōu)勢在哪？還了解其他mq嗎，適用場景、其他性能比較
5.有沒有考慮過數(shù)據(jù)庫一致問題，在mq中會不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)庫一致性問題，基于什么考慮使用了Seata框架

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在面試中，我強調(diào)了我的算法設(shè)計和優(yōu)化經(jīng)驗，以及在復雜問題解決方面的能力。我特別強調(diào)了在圖像處理和機器學習領(lǐng)域的項目經(jīng)驗，并強調(diào)了我的團隊協(xié)作和問題解決技能。面試過程中，我與面試官分享了一些成功的案例，展示了我在算法工程師職位上的適應能力

廣州海格通信集團股份有限公司圖像識別算法工程師面試題

解釋一下你對深度學習的理解，以及你在該領(lǐng)域的經(jīng)驗。
能否分享一個你曾經(jīng)處理的具體機器學習或數(shù)據(jù)挖掘項目的經(jīng)驗？
如何處理模型的過擬合和欠擬合問題？
這個問題考察你對機器學習模型調(diào)優(yōu)的理解，以及你如何應對常見的訓練問題。
你是否熟悉常見的深度學習框架（如TensorFlow或PyTorch），并能夠解釋它們之間的區(qū)別？
你如何處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集或高維數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？

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通過校招聯(lián)系到HR，然后開始線上面試。
首先是主管面試，（應該是總經(jīng)理）問學業(yè)情況(微積分，線代等)，其次是項目經(jīng)歷和畢業(yè)設(shè)計，是否為黨員，是否喜歡運動和人際關(guān)系如何。
二面是技術(shù)面，主管問verilog相關(guān)知識，數(shù)電相關(guān)知識，項目經(jīng)歷等。
18～20k 提供宿舍
感受還性，最后研究生上岸，拒了

廣州海格通信集團股份有限公司FPGA工程師面試題

1.對海格通信是否了解？
2.學習成績
3.鎖存器和觸發(fā)器的區(qū)別
4.阻塞賦值和非阻塞賦值的區(qū)別
5,用過STM32開發(fā)板子么？使用什么型號？
6.你還有沒有什么問題？

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